Big Data Engineer

Detalles de la oferta

¿QUIÉNES SOMOS?

Somos NEXT DIGITAL HUB, una startup dedicada a acompañar a las empresas en su viaje de transformación digital, haciendo énfasis en la innovación y el diseño. Creemos en el poder de la tecnología para cambiar el mundo y crear experiencias únicas.

Nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data, y estamos en plena fase de expansión.

Buscamos compañeros que compartan nuestra filosofía de trabajo, cultura y valores, y que tengan una gran inquietud tecnológica.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

Nos encantaría que fueses un Data Engineer habituado a diseñar e implementar ETLs en batch y en streaming usando tecnologías opensource y servicios de AWS.

Esperamos que seas tecnológicamente inquieto, ansioso por aprender (y enseñarnos) cosas nuevas, y sin miedo a salir de tu zona de confort.

Buscamos además personas comprometidas con el trabajo de calidad y habituadas a trabajar en equipo.

También nos gustaría que tuvieses buenas habilidades comunicativas, ya que el puesto requerirá un trato continuo con el cliente, y por supuesto valoramos que tengas un buen nivel de inglés.

REQUISITOS TÉCNICOS:

- Al menos 2 años de experiencia profesional como Data Engineer y desarrollando ETLs con Airflow o frameworks equivalentes (Prefect, Luigi).

- Conocimientos sólidos de lenguaje Python, Spark, librerías de análisis de datos y buenas prácticas de programación (documentación, testing, code coverage, TDD...).

- Conocimiento de los servicios de datos de AWS (EMR, Redshift, DynamoDB, Glue, DMS, Lambda, S3...)

- Experiencia en plataformas de Data Warehouse (Hive/Presto, Redshift o Snowflake)

- Muy buen nivel de SQL (particionamiento, planes de ejecución, UDFs, funciones de ventana).

- Valorable conocimientos de alguna plataforma de streaming (Kafka, Flink, NiFi, Kinesis Data Analytics, Spark Streaming...)

- Valorable certificación AWS Data Analytics.

- Valorable conocimientos de Power BI.

Si además tienes experiencia trabajando con Docker/Kubernetes, conocimientos de DBT, desarrollo de microservicios con FastAPI y has usado alguna herramienta de productivización de modelos de ML como Sagemaker o MLFlow... ¡eres justo lo que estamos buscando!

¿QUÉ OFRECEMOS?

- Puesto de trabajo 100% remoto: apostamos por la conciliación y por modelos de trabajo basados en la responsabilidad y la autogestión.

- Entorno de aprendizaje continuo con charlas, meetups, certificaciones y asistencia a los principales eventos de programación.

- Un ambiente joven y colaborativo, donde te sentirás apoyado desde el primer día.

- Portátil de última generación y setup para trabajo en remoto (monitor, etc)

- Programa de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet)

- Jornada intensiva en Agosto

- 30 días de vacaciones: (23 días + 24 y 31 de Diciembre + 1 semana en Navidad)

- Salario competitivo en función de tus conocimientos y experiencia, revisado anualmente.

Salario

33000 - 45000 €/anuales

Localización

WorldWide