Data Engineer
Michael Page
Data ScienceRemoto🌎 Global
💰 33K - 42K/€
pythonetlspark
5 meses, 2 semanas
Detalles de la oferta
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Airflow y procesos ETL.
• Colaborar en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para generar insights predictivos.
• Integrar y explotar datos de fidelización y comportamiento de compra en tiempo real.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de miles de farmacias.
• Participar en iniciativas de I+D junto al equipo interno y el partner tecnológico.
• Optimizar el uso de herramientas como BigQuery, Spark y Python para análisis avanzado.
• Contribuir al crecimiento del área de Data dentro de la empresa, con visión de largo plazo
• Data Engineer / Sector Farma / 100% remote
• Empresa en expansión / Oportunidad de crecimiento
• Experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Dominio de SQL y Python para tratamiento y análisis de datos.
• Conocimiento práctico de Airflow, Spark y procesos ETL.
• Familiaridad con Google Cloud Platform (BigQuery, etc.).
• Interés en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y aportar valor al negocio.
• Motivación por crecer dentro de una empresa en expansión.
• Buen entendimiento del entorno tecnológico y del sector farma.
• Persona proactiva, con ganas de aprender y aportar en un entorno dinámico.
Empresa tecnológica especializada en soluciones de fidelización para el sector farmacéutico, con presencia en miles de farmacias a nivel nacional. Ofrecen herramientas avanzadas como CRM propio, promociones personalizadas en tiempo real y análisis predictivo del comportamiento del consumidor, integrando datos de compra con sistemas de IA y Machine Learning para optimizar campañas y mejorar la experiencia del cliente.
• Proyecto estable y con impacto directo en el negocio.
• Participación en proyectos punteros de IA y ML.
• Posibilidad de crecimiento dentro del área de Data.
• Modalidad 100% remota, con visitas puntuales a oficinas en Gavà.
Salario
💰 33 000 - 42 000 €/anuales
Localización
🌎 Global
¿Cómo aplicar?
Este puesto de trabajo tiene más de 30 días y es probable que esté cubierto. Intente postularse a ofertas de trabajo publicadas recientemente.
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