Data Engineer (Azure)

CAS TRAINING

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CAS TRAINING
Data Engineer (Azure)
Data Science - Remoto - WorldWide
€33K - €36K

sql

azure

databricks

2 semanas, 1 día

Detalles de la oferta

En CAS Training, empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, estamos buscando a un/a Data Engineer con experiencia en arquitecturas Azure.

Requisitos:
- Experiencia entre 3-4 en arquitecturas Azure: Databricks, Synapse, Datafactory, SQL Database.
- Nivel de inglés avanzado (mínimo B2)
- Imprescindible experiencia y autonomía en el diseño y la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, complejidad de relaciones y de queries, grandes volumetrías, procedimientos almacenados...)
- Imprescindible experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs).
- Buen nivel de SQL e idealmente experiencia con Python.
- Experiencia en proyectos agile o Valorable conocimiento y experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible...)

Requisitos valorables:
- Conocimiento/experiencia en Spark/Pyspark.

Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

• Modalidad de trabajo: 100% remoto

Salario

33000 - 36000 €/anuales

Localización

WorldWide

Aplicar para este puesto
  • 👉 Mencione que viene de RemotoList cuando solicite este trabajo. Esto hará que más empresas confien en nosotros.
  • 💂‍♀️ ¡Cuidado con las estafas! Al solicitar empleo, NUNCA debería tener que pagar por nada. Verifique siempre que realmente está hablando con la empresa y no con un impostor. Una buena idea es verificar que el nombre de dominio del sitio web y el correo electrónico conciden.

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