Detalles de la oferta
En CAS Training, empresa líder en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada con más de 20 años de experiencia, estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo.
Requisitos
- Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos.
- Snowflake: +3-4 años de experiencia real (no solo formación), incluyendo Best Practices, optimización de rendimiento y costes.
- SQL avanzado y buen nivel en Python.
- Experiencia con BBDD relacionales y no relacionales.
- Capacidad de análisis y experiencia en definición de modelos de datos.
- Habilidad para liderar equipos y orientación al cliente.
Requisitos deseables:
- Experiencia con DBT.
- Conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3...).
Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake.
- Implementar buenas prácticas de rendimiento y optimización de costes en Snowflake.
- Diseñar modelos de datos eficientes y escalables.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar soluciones en Python y SQL para la manipulación y análisis de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir y mejorar la arquitectura de datos.
Modalidad de trabajo: 100% remoto.
Se ofrece:
- Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en expansión.
- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de distintos sectores.
- Estabilidad profesional y progresión laboral en proyectos de larga duración.
- Contrato indefinido.
- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training.
- Salario negociable en base a experiencia y valía.
Salario
42000 - 45000 €/anuales
Localización
🌎 Global
- 👉 Mencione que viene de RemotoList cuando solicite este trabajo. Esto hará que más empresas confien en nosotros.
- 💂♀️ ¡Cuidado con las estafas! Al solicitar empleo, NUNCA debería tener que pagar por nada. Verifique siempre que realmente está hablando con la empresa y no con un impostor. Una buena idea es verificar que el nombre de dominio del sitio web y el correo electrónico conciden.
