Ingeniero de Datos (m/f/d)

Detalles de la oferta

Únete a la familia Roadsurfer #roadsurferfamily, y trabaja en una compañía donde disfrutes cada día de colaborar junto a tus compañeros, un gran espíritu de equipo, aprecio por tu persona así como por tu trabajo, una cultura empática y jerarquías planas.
La posición es con base en España, en modalidad de trabajo remoto como miembro del equipo de Data & Analytics establecido en Munich. Por lo cual es indispensable un avanzado nivel de inglés oral y escrito.

Adicionalmente:
• Apoyamos tu desarrrollo personal y professional con sesiones periódicas de feedback
• Contamos regularmente con eventos de la compañia y por departamentos, actividades deportivas e intercambio activo con nuestros colegas en toda Europa
• Dispones un presupuesto anual de alquiler gratuito para que puedas experimentar el #happyroadsurfering lifestyle por tí mismo

Principales tareas asociadas a la posición:
• Liderar la implementación del nuevo data stack en Roadsufer basado en GCP que soportará la operación del equipo de Data & Analytics
• Comunicar al interior de la organización la relevancia de los proyectos en que participles y/o lideres, así como movilizar a tus partes interesadas para el éxito de los mismos
• Implementación de nuestra nueva cloud datawarehouse en BigQuery
• Implementación de data-pipelines con Airflow (Cloud Composer)
• Implementar la integración de datos desde las distintas fuentes de datos hacia nuestro data lake (gcs) o BigQuery

Qué se requiere para ser parte del equipo?
• 4 años o más de experiencia trabjando con estructuras de datos, idealmente experriencia en modelación de datos
• Avanzado conocimiento de SQL
• Experiencia trabajando con GCP, especialmenmte Airflow (CloudComposer), BigQuery y GCS
• Haber implementado data pipelines con Airflow
• Avanzado conocimiento de Python
• Deseable, experience en desarrollo de software
• Avanzado nivel de Inglés oral y escrito

LISTO PARA SURFEAR?
¡Esperamos tu solicitud!

Salario

40000 - 55000 €/anuales

Localización

WorldWide