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Programación - Remoto - WorldWide
€25K - €30K

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7 meses, 1 semana

Detalles de la oferta

¿ Quienes somos ?
Gstock es una empresa joven que lleva desde 2013 desarrollando una aplicación web para el sector HORECA. Tenemos ganas, ilusión y lo más importante, miles de restaurantes y hoteles que han oído hablar de nosotros y nos han depositado su confianza. Este 2024 será importante, ya que hemos esforzado al máximo para iniciar nuestra expansión a gran escala.


¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.


¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Extracción, limpieza y validación de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.


¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Mitad de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 12:30, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 € y 30.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.


Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos.

Salario

25000 - 30000 €/anuales

Localización

WorldWide

¿Cómo aplicar?

Este puesto de trabajo tiene más de 30 días y es probable que esté cubierto. Intente postularse a ofertas de trabajo publicadas recientemente.


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