Michael Page

Data and Backend Engineer

Michael Page

Data ScienceRemoto🌍 Global
💰 39K - 45K/€
pythonkubernetessql
2 meses

Detalles de la oferta

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

* Diseño y evolución de la plataforma de datos: Definición y mantenimiento de arquitecturas de datos modernas basadas en Snowflake, orientadas a escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

* Desarrollo de pipelines de ingesta de datos: Implementación de procesos batch (y potencialmente near real-time) para la ingesta de datos desde sistemas transaccionales hacia la plataforma analítica.

* Gestión de capas de datos (Bronze / Silver / Gold): Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos siguiendo el enfoque por capas, asegurando limpieza, historificación y orientación al consumo analítico.

* Desarrollo de backend y APIs: Construcción y mantenimiento de servicios backend (FastAPI / Django) para la gestión de datos operativos y su integración con la plataforma de datos.

* Optimización de rendimiento y costes: Diseño de modelos y procesos eficientes que minimicen tiempos de carga, latencia y consumo innecesario de recursos.

* Calidad del dato y controles: Definición e implementación de controles de calidad de datos entre capas, garantizando consistencia, integridad y fiabilidad de la información.

* Gobierno y documentación del dato: Documentación de activos de datos, modelos, KPIs y linaje técnico-funcional, garantizando trazabilidad desde fuente a consumo, alineada con herramientas corporativas como Collibra y Confluence.

* Soporte a consumo analítico: Preparación de capas Gold optimizadas para herramientas de visualización como PowerBI y para otros casos de uso analíticos.

* Gestión de incidencias y mantenimiento: Resolución de incidencias relacionadas con pipelines, modelos de datos y backend.

* Automatización y reducción de procesos manuales: Identificación y automatización de procesos para reducir la dependencia de tareas manuales y aumentar la fiabilidad operativa.
• Oportunidad de crecimiento técnico real en una plataforma moderna
• Empresa multinacional

* Perfil técnico experto en Data Engineering y Backend.

* Tecnologías principales: Snowflake, Python, SQL, Kubernetes, PostgreSQL, Databricks

* Frameworks backend: FastAPI y/o Django.

* Experiencia en modelado de datos analítico (OLTP vs OLAP, Bronze / Silver / Gold).

* Conocimiento en orquestación y automatización de pipelines.

* Experiencia en calidad y gobierno del dato.

* Capacidad de trabajo con equipos técnicos de alto rendimiento (Data Science, BI, Tech) y colaboración estrecha con negocio.

Empresa multinacional

• Participar en la construcción de una plataforma de datos moderna y estratégica, basada en Snowflake, Databricks y arquitecturas escalables.
• Aprendizaje acelerado y desarrollo profesional en ingeniería de datos y backend, trabajando codo a codo con equipos técnicos de alto nivel (Data Science, BI, Tech).
• Exposición directa a proyectos de alto impacto, que habilitan analítica avanzada, BI y casos de uso clave para el negocio.
• Responsabilidad y autonomía reales desde el primer día en el diseño de pipelines, modelos y APIs.
• Entorno tecnológicamente actualizado, con enfoque en buenas prácticas, calidad del dato y gobierno.
• Un rol que combina backend y data engineering, ideal para construir un perfil técnico completo y muy demandado en el mercado.
• Trabajo en remoto.
• Paquete salarial según experiència.

Salario

💰 39 000 - 45 000 €/anuales

Localización

🌍 Global

¿Cómo aplicar?

Este puesto de trabajo tiene más de 30 días y es probable que esté cubierto. Intente postularse a ofertas de trabajo publicadas recientemente.

Michael Page

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💰 39 000 - 45 000/€ anuales
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