Data Scientist - Python PySpark

Arelance

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Arelance
Data Scientist - Python PySpark
Programación - Remoto - WorldWide
€25K - €35K

python

data

pyspark

7 meses, 1 semana

Detalles de la oferta

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos profesionales con experiencia al menos dos años de experiencia laboral en proyectos de Ciencias de Datos.

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos profesionales con experiencia al menos dos años de experiencia laboral en proyectos de Ciencias de Datos con Python, PySpark.

¿Qué buscamos en ti?
- Al menos dos años de experiencia en proyectos similares
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos en PySpark
- Experiencia en procesos de ETL – BDM/DEI
- Experiencia y conocimientos de herramientas: Spark, Python, PySpark, YARN, Hive & SQL
- Experiencia en entornos Linux – DevOps

Muy valorable

- Experiencia en entorno Financiero
- Desarrollo de procesamiento de datos en entorno Google (Dataflow, Cloud Run, etc.)
- Desarrollo de modelos de Analítica Avanzada
- Conocimiento de Ciclo MLOps

¿Qué podemos ofrecerte?
- Posibilidad de trabajar en 100% en remoto
- Contrato indefinido
- Acceso a formación
- Incorporación en un proyecto estable del sector Banca


Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

** Por favor, SÓLO candidatos con residencia y permiso de trabajo en España **

Salario

25000 - 35000 €/anuales

Localización

WorldWide

¿Cómo aplicar?

Este puesto de trabajo tiene más de 30 días y es probable que esté cubierto. Intente postularse a ofertas de trabajo publicadas recientemente.


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